2022年3月25日🔆，李克典教授于线上为杏悦2娱乐带来了题为《基于粗糙集理论的信贷资产证券化影响因素的分析》🤦🏽‍♂️，对于数学专业的教师来说，制作课件的时间很长🔳，能够在网课背景下带来如此详实的讲座实属不易。

本次讲座内容分成三块，分别介绍粗糙集理论、信贷资产证券化和影响信贷资产证券化因素的分析🆘。李老师首先介绍了粗糙集理论的定义🤟🕵🏻‍♂️，并就近似空间与集合的近似关系做了说明💂🏿‍♀️。在粗糙集理论中，信息系统或数据库系统可以分为对象集🎆、属性集，每个对象集和属性集中均有属性值。在决策信息系统中👈🏿，又可以分为协调决策信息系统♥️、不协调决策信息系统🧘🏿‍♂️、不完备信息系统。在粗糙集理论中，如果有空值或缺损👩🏿‍🚀，那么该信息即为不完备信息系统。李老师继续介绍多粒度粗糙集💆🏻‍♂️，以及X关于R的乐观多粒度粗糙集的近似精度定义，从决策信息系统角度来看，决策属性集对条件属性集的依赖可以进行定义并进行计算👩‍🎓。在第二部分中🏂，李老师介绍了信贷资产证券化，并给出了信贷资产证券化影响因素指标体系的构建，他使用了流动性能力指标💂🏽、信贷比、盈利性指标以及资本充足率情况对具体问题进行求解🥗，使用了94家银行2013-2017年财务数据，制作不完备决策信息系统下的信贷资产证券化影响因素决策信息表。并就粗糙集应用在银行信贷资产证券化的具体例子进行了说明。

李老师给我们做的讲座深入浅出🧖🏿‍♂️，给我们带来了更多的可能性🫒，同时也给我们带来了更多可能性👵🏽。

（供稿：曹焕）